Скачать книги бесплатно

Сегодня:
Порношик. Клер Кастель / Pornochic. Claire Castel (DVDRip)
Одетая только в нежное, шелковистое белье и на высоких каблуках, сногсшибательная Клэр Кастель с завязанными глазами. Ее извращенный бойфренд ...
Порношик. Белла и Джинебра / Pornochic. Bella and Ginebra (WEB-DL)
Белла Тина и Джинебра Беллуччи, две девушки с телами, за которые стоит умереть в одном из самых захватывающих Порношиков. Bella Tina and Ginebra ...
Карта сайта Контакты Главная
Upgrade to Turbo Upgrade to Turbo
Скрыть рекламный блок

Интересное

Upgrade to Turbo

Календарь

«    Ноябрь 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627282930 

Интересное

Upgrade to Turbo

Наши партнеры

Архив новостей

Ноябрь 2024 (136)
Октябрь 2024 (167)
Сентябрь 2024 (146)
Август 2024 (153)
Июль 2024 (117)
Июнь 2024 (163)

Реклама

Реклама

Авторизация

Подписка на Новости:

Введите Ваш EMAIL:

Реклама

Реклама

Это интересно

Upgrade to Turbo
Реклама

Опрос

Как грузиться наш сайт?


Интересное

Upgrade to Turbo

Реклама

Реклама

Реклама

Реклама

Счетчик

Flag Counter
АвторАвтор: admin | ДатаДата: 10-03-2023, 21:23

Generative modeling is one of the hottest topics in AI. It's now possible to teach a machine to excel at human endeavors such as painting, writing, and composing music. With this practical book, machine learning engineers and data scientists will discover how to re-create some of the most impressive examples of generative deep learning models such as variational autoencoders (VAEs), generative adversarial networks (GANs), Transformers, normalizing flows, energy based models, and diffusion models.

Author David Foster demonstrates the inner workings of each technique, starting with the basics of deep learning before advancing to some of the most cutting-edge algorithms in the field. Through tips and tricks, you'll understand how to make your models learn more efficiently and become more creative.

Генеративное моделирование — одна из самых горячих тем в области искусственного интеллекта. Теперь можно научить машину преуспевать в человеческих начинаниях, таких как рисование, письмо и сочинение музыки. С помощью этой практической книги инженеры по машинному обучению и специалисты по данным узнают, как воссоздать некоторые из наиболее впечатляющих примеров генеративных моделей глубокого обучения, таких как вариационные автоэнкодеры (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), преобразователи, нормализующие потоки, энергетические основанные модели и диффузионные модели.

Автор Дэвид Фостер демонстрирует внутреннюю работу каждой техники, начиная с основ глубокого обучения и заканчивая некоторыми из самых передовых алгоритмов в этой области. Благодаря советам и рекомендациям вы поймете, как сделать так, чтобы ваши модели обучались более эффективно и становились более творческими.
Upgrade to Turbo