Скачать книги бесплатно

Сегодня:
Похоть - Капризы моей жены / Luxure - My wife's whims (WEB-DL)
ЗАЧЕМ ОГРАНИЧИВАТЬ СЕБЯ ОДНИМ ПАРТНЕРОМ? Работая за компьютером в гостиной, Тиффани Лейдди получает посылку, которую не ожидала. Ничего не заказав в ...
Секс – портрет / Private Matador 11 - Sex Portrait (DVDRip) (с русским переводом)
Художник Пьер вечно ходит в “подающих надежды”. И вдруг одной богатой клиентке приглянулись его последние работы. Она захотела организовать ...
Карта сайта Контакты Главная
Upgrade to Turbo Upgrade to Turbo
Скрыть рекламный блок

Интересное

Upgrade to Turbo

Календарь

«    Февраль 2025    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
2425262728 

Интересное

Upgrade to Turbo

Наши партнеры

Архив новостей

Февраль 2025 (100)
Январь 2025 (136)
Декабрь 2024 (139)
Ноябрь 2024 (170)
Октябрь 2024 (167)
Сентябрь 2024 (145)

Реклама

Реклама

Авторизация

Подписка на Новости:

Введите Ваш EMAIL:

Реклама

Реклама

Это интересно

Upgrade to Turbo
Реклама

Опрос

Как грузиться наш сайт?


Интересное

Upgrade to Turbo

Реклама

Реклама

Реклама

Реклама

Счетчик

Flag Counter
АвторАвтор: kabota | ДатаДата: 11-03-2023, 10:48

Посетители сайта NetFact.Org – Для Вас видеокурс "Machine learning". Курс позволит не просто поверхностно изучить принципы работы алгоритмов машинного обучения, а на профессиональном уровне освоить и применять в работе все этапы работы с данными, понимая, как, когда и зачем они используются.

Содержание:
01. Введение в машинное обучение
02. Базовые инструменты анализа данных в Python
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing
04. Задача классификации. Метод ближайших соседей (kNN)
05. Задача регрессии. Линейная регрессия
06. Логистическая регрессия
07. Feature engineering and advanced preprocessing
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле
09. Метод опорных векторов
10. Деревья решений
11. Ансамбли моделей
12. Градиентный бустинг
13. Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan
15. Методы уменьшения размерности
16. Поиск аномалий в данных
16. Поиск аномалий в данных
18. Анализ текстовых данных. Часть 1
19. Анализ текстовых данных. Часть 2
20. Анализ текстовых данных. Часть 3. Практическое занятие
21. Рекомендательные системы. Часть 1
22. Рекомендательные системы. Часть 2
23. Анализ временных рядов. Часть 1
24. Анализ временных рядов. Часть 2
25. Алгоритмы на графах
26. АБ тестирование
27. Работа с Big Data. Часть 1
28. Работа с Big Data. Часть 2
29. Работа с Big Data. Часть 3
30. Нейронные сети и глубокое обучение
31. Бонус поиск Data Science работы
Upgrade to Turbo