Сегодня:
|
Сексуальная Йога В Раю / Sexy Yoga in Paradise (WEB-DL) После нескольких лет на Ибице инструктор по йоге Кристал Синн наконец нашла идеальное место для своего собственного ретрита по йоге. Потрясающий ... Дом на Развратной Улице / The House on Naughty Street (WEB-DL) Недавно приехавшая в город, Эйвери Кристи переехала в район, полный молодых возбужденных пар, и с любопытством, взявшим верх, она не может не ... |
Рaзделы
- Главная
- Аудиокниги
- Видео Уроки
- Документальные фильмы
- Программы
- Авто литература
- Аквариум
- Военная техника и Оружие
- Детектив и Роман
- Детям
- Духовная литература
- Журналы
- Здоровье
- История и Политика
- Классика
- Компьютер
- Кулинария
- Культура и Искусство
- Научно-популярная
- Охота
- Рыбалка
- Рукоделие
- Сад - Огород
- Собака и Кошка
- Спорт
- Справочники
- Строительство
- Техника
- Учебники
- Фантастика
- Хобби
- Экономика
- Электроника
- Энциклопедии
- Эротические Игры
- Эро Фотосессии
Интересное
Популярное
Интересное
Наши партнеры
Эротические Игры
Реклама
Авторизация
Подписка на Новости:
Реклама
Это интересно
Опрос
Как грузиться наш сайт?
Интересное
Популярные тэги
audiobook Download e-book ebook FB2 mp3 netfact.org Английский язык Аудиокнига Боевая фантастика Видеокурс Документальный фильм История Компьютерная литература Мастер-класс Мистика Научно-популярная литература Подшивка журнала Роман Сборник Современная проза Фантастика Энциклопедия боевик детектив здоровье кулинария литература обучение попаданцы приключения программирование психология сделай сам серия собрание сочинений справочник триллер фото фэнтези
Новое - Эро Фото
![Обложка Комиксы Penthouse (выпуски № 1-33) / Penthouse Comix (USA/16+) [Uncensored] PDF](/uploads/posts/2020-09/thumbs/1599642316_01.jpg)
Реклама
Реклама
Счетчик
Раздел: Видео Уроки / Компьютер
Machine learning (Видеокурс)
Посетители сайта NetFact.Org – Для Вас видеокурс "Machine learning". Курс позволит не просто поверхностно изучить принципы работы алгоритмов машинного обучения, а на профессиональном уровне освоить и применять в работе все этапы работы с данными, понимая, как, когда и зачем они используются.
Содержание:
01. Введение в машинное обучение
02. Базовые инструменты анализа данных в Python
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing
04. Задача классификации. Метод ближайших соседей (kNN)
05. Задача регрессии. Линейная регрессия
06. Логистическая регрессия
07. Feature engineering and advanced preprocessing
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле
09. Метод опорных векторов
10. Деревья решений
11. Ансамбли моделей
12. Градиентный бустинг
13. Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan
15. Методы уменьшения размерности
16. Поиск аномалий в данных
16. Поиск аномалий в данных
18. Анализ текстовых данных. Часть 1
19. Анализ текстовых данных. Часть 2
20. Анализ текстовых данных. Часть 3. Практическое занятие
21. Рекомендательные системы. Часть 1
22. Рекомендательные системы. Часть 2
23. Анализ временных рядов. Часть 1
24. Анализ временных рядов. Часть 2
25. Алгоритмы на графах
26. АБ тестирование
27. Работа с Big Data. Часть 1
28. Работа с Big Data. Часть 2
29. Работа с Big Data. Часть 3
30. Нейронные сети и глубокое обучение
31. Бонус поиск Data Science работы
Copyright © 2011-2025 NetFact.Org - Популярная Интернет Библиотека
