Скачать книги бесплатно

Сегодня:
Довольно облажавшееся семейное лето / A Pretty Screwed Family Summer (WEB-DL)
Если вы думаете, что жарко только на солнце... вы еще ничего не видели! Сводные братья, отчимы, мачехи, сводные сестры, двоюродные братья, ...
Провинциалка в Париже / Une provinciale a Paris (HDTVRip)
Они красивые, молодые и свежие, эти симпатичные туристы из родной провинции. Они приезжают в Париж впервые в жизни и немного потерялись в этом ...
Карта сайта Контакты Главная
Upgrade to Turbo Upgrade to Turbo
Скрыть рекламный блок

Интересное

Upgrade to Turbo

Календарь

«    Июнь 2025    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 1
2345678
9101112131415
16171819202122
23242526272829
30 

Интересное

Upgrade to Turbo

Наши партнеры

Архив новостей

Июнь 2025 (17)
Май 2025 (123)
Апрель 2025 (115)
Март 2025 (141)
Февраль 2025 (139)
Январь 2025 (136)

Реклама

Реклама

Авторизация

Подписка на Новости:

Введите Ваш EMAIL:

Реклама

Реклама

Это интересно

Upgrade to Turbo
Реклама

Опрос

Какие жанры книг вы читаете?


Интересное

Upgrade to Turbo

Реклама

Реклама

Реклама

Реклама

Счетчик

Flag Counter
Скачать книги » Облако тегов » Generative Deep Learning
АвторАвтор: admin | ДатаДата: 10-03-2023, 21:23

Generative modeling is one of the hottest topics in AI. It's now possible to teach a machine to excel at human endeavors such as painting, writing, and composing music. With this practical book, machine learning engineers and data scientists will discover how to re-create some of the most impressive examples of generative deep learning models such as variational autoencoders (VAEs), generative adversarial networks (GANs), Transformers, normalizing flows, energy based models, and diffusion models.

Author David Foster demonstrates the inner workings of each technique, starting with the basics of deep learning before advancing to some of the most cutting-edge algorithms in the field. Through tips and tricks, you'll understand how to make your models learn more efficiently and become more creative.

Генеративное моделирование — одна из самых горячих тем в области искусственного интеллекта. Теперь можно научить машину преуспевать в человеческих начинаниях, таких как рисование, письмо и сочинение музыки. С помощью этой практической книги инженеры по машинному обучению и специалисты по данным узнают, как воссоздать некоторые из наиболее впечатляющих примеров генеративных моделей глубокого обучения, таких как вариационные автоэнкодеры (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), преобразователи, нормализующие потоки, энергетические основанные модели и диффузионные модели.

Автор Дэвид Фостер демонстрирует внутреннюю работу каждой техники, начиная с основ глубокого обучения и заканчивая некоторыми из самых передовых алгоритмов в этой области. Благодаря советам и рекомендациям вы поймете, как сделать так, чтобы ваши модели обучались более эффективно и становились более творческими.
Upgrade to Turbo