Скачать книги бесплатно

Сегодня:
Непослушные новички 9 / Versaute Frischlinge 9 (2025) WEB-DL
Если вы занимаетесь сексом впервые, важно, чтобы ваш партнер был опытным. Он также научит тебя, как хорошо трахаться. Wenn Sie zum ersten Mal Sex ...
Вуайерист / The Voyeur (2025) WEB-DL
Мужа застукала его жена, снимающая ее в душе. Она находит этот опыт очень захватывающим и предлагает ему разделить свою страсть, приняв участие в их ...
Карта сайта Контакты Главная
Upgrade to Turbo Upgrade to Turbo
Скрыть рекламный блок

Интересное

Upgrade to Turbo

Календарь

«    Май 2025    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 1234
567891011
12131415161718
19202122232425
262728293031 

Интересное

Upgrade to Turbo

Наши партнеры

Архив новостей

Май 2025 (78)
Апрель 2025 (115)
Март 2025 (141)
Февраль 2025 (139)
Январь 2025 (136)
Декабрь 2024 (139)

Реклама

Реклама

Авторизация

Подписка на Новости:

Введите Ваш EMAIL:

Реклама

Реклама

Это интересно

Upgrade to Turbo
Реклама

Опрос

Как грузиться наш сайт?


Интересное

Upgrade to Turbo

Реклама

Реклама

Реклама

Реклама

Счетчик

Flag Counter
Скачать книги » Облако тегов » Generative Deep Learning
АвторАвтор: admin | ДатаДата: 10-03-2023, 21:23

Generative modeling is one of the hottest topics in AI. It's now possible to teach a machine to excel at human endeavors such as painting, writing, and composing music. With this practical book, machine learning engineers and data scientists will discover how to re-create some of the most impressive examples of generative deep learning models such as variational autoencoders (VAEs), generative adversarial networks (GANs), Transformers, normalizing flows, energy based models, and diffusion models.

Author David Foster demonstrates the inner workings of each technique, starting with the basics of deep learning before advancing to some of the most cutting-edge algorithms in the field. Through tips and tricks, you'll understand how to make your models learn more efficiently and become more creative.

Генеративное моделирование — одна из самых горячих тем в области искусственного интеллекта. Теперь можно научить машину преуспевать в человеческих начинаниях, таких как рисование, письмо и сочинение музыки. С помощью этой практической книги инженеры по машинному обучению и специалисты по данным узнают, как воссоздать некоторые из наиболее впечатляющих примеров генеративных моделей глубокого обучения, таких как вариационные автоэнкодеры (VAE), генеративно-состязательные сети (GAN), преобразователи, нормализующие потоки, энергетические основанные модели и диффузионные модели.

Автор Дэвид Фостер демонстрирует внутреннюю работу каждой техники, начиная с основ глубокого обучения и заканчивая некоторыми из самых передовых алгоритмов в этой области. Благодаря советам и рекомендациям вы поймете, как сделать так, чтобы ваши модели обучались более эффективно и становились более творческими.
Upgrade to Turbo