Сегодня:
|
Шлюхи Карибов / Private Exotic 1: Sluts of the Caribbean (DVDRip) (с русским переводом) На прекрасном тропическом острове, похищен фотограф, его принуждают сделать фото знаменитого футболиста для шантажа, когда тот трахается с множеством ... Лолиты в Раю / Private Lesbian 3: Lolitas in Paradise (DVDRip) (с русским переводом) Присоединяйтесь к этому сочному лесбийскому фестивалю похоти, так как наши лолиты уже влажные, и участвуйте в путешествии вместе с девушками на ... |
Рaзделы
- Главная
- Аудиокниги
- Видео Уроки
- Документальные фильмы
- Программы
- Авто литература
- Аквариум
- Военная техника и Оружие
- Детектив и Роман
- Детям
- Духовная литература
- Журналы
- Здоровье
- История и Политика
- Классика
- Компьютер
- Кулинария
- Культура и Искусство
- Научно-популярная
- Охота
- Рыбалка
- Рукоделие
- Сад - Огород
- Собака и Кошка
- Спорт
- Справочники
- Строительство
- Техника
- Учебники
- Фантастика
- Хобби
- Экономика
- Электроника
- Энциклопедии
- Эротические Игры
- Эро Фотосессии
Интересное
Популярное
Интересное
Наши партнеры
Реклама
Авторизация
Подписка на Новости:
Реклама
Это интересно
Опрос
Какие жанры книг вы читаете?
Интересное
Популярные тэги
audiobook Download e-book ebook FB2 mp3 netfact.org Английский язык Аудиокнига Боевая фантастика Видеокурс Документальный фильм История Компьютерная литература Мастер-класс Мистика Научно-популярная литература Подшивка журнала Роман Сборник Современная проза Фантастика Энциклопедия боевик детектив здоровье кулинария литература обучение попаданцы приключения программирование психология сделай сам серия собрание сочинений справочник триллер фото фэнтези
Новое - Эро Фото
Реклама
Реклама
Счетчик
"Компьютерное зрение. Передовые методы и глубокое обучение" - Эта книга рассказывает о передовых методах компьютерного зрения. Показано, как искусственный интеллект обнаруживает признаки и объекты, на каких данных он обучается, на чем основано распознавание лиц и действий, отслеживание аномалий. Особое внимание уделяется методам глубокого обучения. Все ключевые принципы проиллюстрированы примерами из реальной практики. Книга адресована исследователям и практикам в области передовых методов компьютерного зрения, а также тем, кто изучает эту технологию самостоятельно или в рамках вузовского курса.
Миновало почти десятилетие с тех пор, как произошел прорыв в разработке и применении глубоких нейронных сетей (deep neural network, DNN), и их последующий прогресс можно почти без преувеличения назвать выдающимся. Правда, этому прогрессу значительно способствовало появление специального оборудования в виде мощных графических процессоров; кроме того, возникло понимание, что сверточные нейронные сети (convolutional neural network, CNN) составляют важнейшую архитектурную основу, в которую можно встроить такие функции, как ReLU, упаковку, полностью связанные слои, распаковку и обратную свертку. По сути, все эти подходы помогли вдохнуть реальную жизнь в глубокие нейросети и резко расширить возможности их использования, поэтому первоначальный почти экспоненциальный рост их использования сохранился на весь последующий период. Мало того, что мощь нейросетевых технологий была впечатляющей, их применение значительно расширилось: от первоначального акцента на быстрое определение местоположения объекта и сегментацию изображения – и даже семантическую сегментацию – до применений, относящихся к видео, а не просто к анализу статичного изображения.
В этой книге мы стремимся не только представить передовые методики и подходы в области компьютерного зрения, но и разъяснить основополагающие принципы; мы взяли на себя роль преподавателей и, прежде чем представить читателю самые последние достижения, хотим сформировать у него понимание общей картины. Поэтому глава 1 посвящена основам компью терного зрения. Она начинается с детального анализа ранних подходов к компьютерному зрению, включая обнаружение признаков, обнаружение объектов, трехмерное зрение и появление DNN; далее мы переходим к визуальному слежению за объектами, которое рассматривается как пример прикладной области, где решающую роль могут играть DNN. Эта глава самая длинная в книге, потому что мы должны пройти путь с нуля до современных достижений; кроме того, она готовит почву для понимания ключевых идей и методов, описанных выдающимися экспертами в остальных главах. Как будет показано в главе 1, обнаружение объектов – одна из самых сложных задач компьютерного зрения.
Copyright © 2011-2025 NetFact.Org - Популярная Интернет Библиотека
