Скачать книги бесплатно

Сегодня:
Развратные заучки 46 / Naughty Bookworms 46 (FullHD)
Молоденькие студентки, в поисках знаний, попадают в интересные ситуации, выход из которых возможен только через секс. Девушек это не смущает, они ...
Модели занимаются аналом в белье / Anal Loving Lingerie Models (FullHD)
Любите ли вы женское белье и любите ли вы анальный секс? Самые фигуристые порномодели одевают сексуальные чулки и нижнее белье, чтобы выглядеть ...
Карта сайта Контакты Главная
Upgrade to Turbo Upgrade to Turbo
Скрыть рекламный блок

Интересное

Upgrade to Turbo

Календарь

«    Март 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031

Интересное

Upgrade to Turbo

Наши партнеры

Архив новостей

Март 2024 (149)
Февраль 2024 (142)
Январь 2024 (163)
Декабрь 2023 (160)
Ноябрь 2023 (130)
Октябрь 2023 (150)

Реклама

Реклама

Авторизация

Подписка на Новости:

Введите Ваш EMAIL:

Реклама

Реклама

Это интересно

Upgrade to Turbo
Реклама

Опрос

Какие жанры книг вы читаете?


Интересное

Upgrade to Turbo

Реклама

Реклама

Реклама

Реклама

Счетчик

Flag Counter
Скачать книги » Облако тегов » программирование Python
АвторАвтор: admin | ДатаДата: 23-06-2023, 10:53

Python - это невероятно универсальный, обширный язык, который, благодаря своей схожести с повседневным английским языком, удивительно прост в изучении даже для неопытных программистов. Его популярность значительно возросла после выпуска и появления Raspberry Pi, для которого Python является официально признанным языком программирования. В новом издании "Книги о Python" вы найдете множество творческих проектов, которые помогут вам освоить сочетание Raspberry Pi и мощной функциональности Python, а также множество уроков, посвященных эффективности Python. Вы узнаете все о том, как программировать на Python с самого начала на нашем комплексном мастер-классе, а затем перейдете к учебным пособиям, которые закрепят ваши навыки и помогут вам свободно владеть языком. Вы узнаете, как заставить Python работать на вас, изучив руководства по программированию с Django, Flask, Pygame и других сторонних фреймворках. Приготовьтесь стать настоящим экспертом по Python, используя богатую информацию, содержащуюся на этих страницах.
АвторАвтор: kabota | ДатаДата: 14-03-2023, 12:18

Аве Кодер: "Практический Курс по Продвинутому Python" - Каждый урок содержит в себе видео с подробным объяснением темы, после которых следуют тесты или технические задания. Кроме того, к каждому уроку прилагается конспект с кодом, который был в этом уроке использован.

Для создания этого курса я использовал только самые лучшие материалы, сравнил, проверил лично и выбрал наиболее эффективные, снабдив каждый урок не только видео-объяснением, но и множеством практических задач и тестов, в том числе и из своего профессионального опыта.

По себе знаю, что подробные уроки от практикующего программиста, подкрепленные морем практических задач и тестов, с живым сообществом, поддержкой и регулярными обновлениями курса - лучший способ обучения!

Вас будет учить реальный разработчик с реальным багажом знаний, как академических так и основанных на собственном многолетнем опыте в отрасли.

Хочу пожелать вам упорства и заверить вас, что по завершению курса, вы станете уверенно программировать на Python и сможете смело апликоваться на позиции разработчика, но поскольку это все-таки продвинутый курс по Python, то от вас ожидается, что вы уже знакомы с основами языка, если же нет, то я оставил для вас ссылки на ресурсы, которые помогут вам начать.

Удачи, упорства и давайте начинать!

Чему вы научитесь:
- Использование модуля Math.
- Функции all() и any()
- Докстринги и приятная печать данных.
- Работа с zip архивами, csv файлами, json файлами, конфигурационными и текстовыми файлами, используя контекстный менеджер
- Работа со случайными числами и генерация паролей.
- Работа с датой и временем (включая интервалы и продвинутое форматирование).
- Профилирование программы при помощи модуля cProfile.
- Как создавать таймеры для замера времени выполнения частей программы.
- Генераторы Списков, Множеств, Словарей.
- Работа со строками, включая продвинутые методы интерполяции, форматирования и сырые строки.
- Итераторы и Генераторы (включая продвинутые решения).
- Манипулирование данными при помощи модулей Operator и Array
- Принцип глубокого и неглубокого (поверхностного) копирования.
- Логирование (включая продвинутое Логирование).
- Регулярные выражения (Метасимволы, Якоря, Квантификаторы, а также продвинутые конструкции).
- Рекурсия.
- Декораторы.
АвторАвтор: kabota | ДатаДата: 12-09-2021, 08:59

На мой взгляд, лучше всего учиться на конкретных примерах. Причём, поскольку речь идёт именно об автоматизации рутины, то учиться стоит именно на конкретных примерах, которые автоматизируют ту или иную задачу. И я рад Вам представить свой новый Видеокурс «Написание лайфхаков на Python», который содержит в себе целых 20 различных программ, решающих ту или иную задачу.

Подведём итоги того, что Вы получаете, приобретя курс «Написание лайфхаков на Python»:
-20 отличных примеров из самых разных областей
-Подробный видеоразбор, написание и тестирование каждого примера
-Навык, который позволит Вам сэкономить на протяжении жизни тысячи и тысячи часов, которые Вы сможете потратить на себя
-Знания, которая позволят Вам избежать выполнения рутинных, скучных задач, поручив их компьютеру, который сделает всё за Вас в миллионы раз быстрее и при этом безошибочно
-Дополнительный опыт в программировании, который поможет при трудоустройстве Python-разработчиком
-20 программ, написанных уже Вами в рамках упражнений, для своего портфолио
-Бонус, который научит Вас находить любые ошибки в своём (и даже чужом, например, скопированном из Интернета) коде
-Все исходники из курса
АвторАвтор: kabota | ДатаДата: 14-09-2020, 08:28

Посетители сайта NetFact – Для Вас новый курс по "Объектно-ориентированному программированию в Python".

Содержание:
00. ООП: Введение (проблема процедурного подхода)
01. ООП: Объекты и классы
02. ООП: Атрибуты класса и функции
03. ООП: Классы как callable-объекты, экземпляры классов
04. ООП: Функции классов и методы экземпляров, self
05. ООП: Инициализация экземляров, init метод
06. ООП: Статические методы и декоратор @staticmethod
07. ООП: Инкапсуляция, приватные атрибуты и публичный интерфейс
08. ООП: Пример 1
09. ООП: Name mangling
10. ООП: Область видимости классов и Методы класса @classmethod
11. ООП: Свойства @property, геттеры и сеттеры (getter, setter)
12. ООП: Свойства только для чтения и вычисляемые свойства
13. ООП: Наследование, перегрузка методов и расширение функциональности
14. ООП: Множественное наследование, mro, миксины
15. ООП: Полиморфизм, перегрузка операторов
16. ООП: Хэшируемые объекты и равенство
17. ООП: super() и делегирование родителям
18. ООП: Дескрипторы. Non-data дескрипторы
19. ООП: Дескрипторы данных
20. ООП: Слабые ссылки weakref и проблема хранения данных в экземпляре дескриптора
21. ООП: Метод set_name и хранение данных в экземпляре класса-владельца
АвторАвтор: Lonewolf | ДатаДата: 1-08-2020, 22:47

Посетители сайта NetFact – Для Вас "Разработчик Python: Продвинутый курс". Цель программы — погрузить вас в современную «промышленную» разработку на Python как в теории, так и на практике. При этом Python будет лишь инструментом, с помощью которого мы будем изучать различные области знаний. Главный фокус будет на основных Software Engineering компетенциях Python-разработчика и формировании прагматичного подхода к решению задач.

Особенности программы: практикоориентированность и охват. В процессе обучения будет много домашних заданий, некоторые из которых — настоящий challenge. А опциональные задания позволят самым смелым копнуть глубже и «потрогать» более продвинутые вещи. При этом области, в которых вы будете испытывать свои способности, имеют весьма широкий спектр: курс охватывает web, анализ данных и вопросы создания высоконагруженных систем. В конце курса вы реализуете проект на свободную тему.

Курс универсальный: рассматривается вторая и третья версии Python. Домашние работы и проект можно выполнять на любой версии, примеры на занятиях чаще работают под обе версии, но большинство писались на Python 2. Процесс их изменения на Python 3 запущен. Также делаются все необходимые отступления и обсуждения разницы в версиях.
Upgrade to Turbo