Скачать книги бесплатно

Сегодня:
Развратные заучки 46 / Naughty Bookworms 46 (FullHD)
Молоденькие студентки, в поисках знаний, попадают в интересные ситуации, выход из которых возможен только через секс. Девушек это не смущает, они ...
Модели занимаются аналом в белье / Anal Loving Lingerie Models (FullHD)
Любите ли вы женское белье и любите ли вы анальный секс? Самые фигуристые порномодели одевают сексуальные чулки и нижнее белье, чтобы выглядеть ...
Карта сайта Контакты Главная
Upgrade to Turbo Upgrade to Turbo
Скрыть рекламный блок

Интересное

Upgrade to Turbo

Календарь

«    Март 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031

Интересное

Upgrade to Turbo

Наши партнеры

Архив новостей

Март 2024 (149)
Февраль 2024 (142)
Январь 2024 (163)
Декабрь 2023 (160)
Ноябрь 2023 (130)
Октябрь 2023 (150)

Реклама

Реклама

Авторизация

Подписка на Новости:

Введите Ваш EMAIL:

Реклама

Реклама

Это интересно

Upgrade to Turbo
Реклама

Опрос

Как грузиться наш сайт?


Интересное

Upgrade to Turbo

Реклама

Реклама

Реклама

Реклама

Счетчик

Flag Counter
АвторАвтор: kabota | ДатаДата: 11-03-2023, 10:48

Посетители сайта NetFact.Org – Для Вас видеокурс "Machine learning". Курс позволит не просто поверхностно изучить принципы работы алгоритмов машинного обучения, а на профессиональном уровне освоить и применять в работе все этапы работы с данными, понимая, как, когда и зачем они используются.

Содержание:
01. Введение в машинное обучение
02. Базовые инструменты анализа данных в Python
03. Exploratory Data Analysis and Preprocessing
04. Задача классификации. Метод ближайших соседей (kNN)
05. Задача регрессии. Линейная регрессия
06. Логистическая регрессия
07. Feature engineering and advanced preprocessing
08. Практическое занятие по темам, изученным в первом модуле
09. Метод опорных векторов
10. Деревья решений
11. Ансамбли моделей
12. Градиентный бустинг
13. Обучение без учителя. K-means, EM алгоритм
14. Обучение без учителя. Иерархическая кластеризация. DB-Scan
15. Методы уменьшения размерности
16. Поиск аномалий в данных
16. Поиск аномалий в данных
18. Анализ текстовых данных. Часть 1
19. Анализ текстовых данных. Часть 2
20. Анализ текстовых данных. Часть 3. Практическое занятие
21. Рекомендательные системы. Часть 1
22. Рекомендательные системы. Часть 2
23. Анализ временных рядов. Часть 1
24. Анализ временных рядов. Часть 2
25. Алгоритмы на графах
26. АБ тестирование
27. Работа с Big Data. Часть 1
28. Работа с Big Data. Часть 2
29. Работа с Big Data. Часть 3
30. Нейронные сети и глубокое обучение
31. Бонус поиск Data Science работы
Upgrade to Turbo