Скачать книги бесплатно

Сегодня:
Развратные заучки 46 / Naughty Bookworms 46 (FullHD)
Молоденькие студентки, в поисках знаний, попадают в интересные ситуации, выход из которых возможен только через секс. Девушек это не смущает, они ...
Модели занимаются аналом в белье / Anal Loving Lingerie Models (FullHD)
Любите ли вы женское белье и любите ли вы анальный секс? Самые фигуристые порномодели одевают сексуальные чулки и нижнее белье, чтобы выглядеть ...
Карта сайта Контакты Главная
Upgrade to Turbo Upgrade to Turbo
Скрыть рекламный блок

Интересное

Upgrade to Turbo

Календарь

«    Март 2024    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031

Интересное

Upgrade to Turbo

Наши партнеры

Архив новостей

Март 2024 (147)
Февраль 2024 (142)
Январь 2024 (163)
Декабрь 2023 (160)
Ноябрь 2023 (130)
Октябрь 2023 (150)

Реклама

Реклама

Авторизация

Подписка на Новости:

Введите Ваш EMAIL:

Реклама

Реклама

Это интересно

Upgrade to Turbo
Реклама

Опрос

Какие жанры книг вы читаете?


Интересное

Upgrade to Turbo

Реклама

Реклама

Реклама

Реклама

Счетчик

Flag Counter
Скачать книги » Облако тегов » Искусственный интеллект
АвторАвтор: admin | ДатаДата: 22-02-2024, 19:55

Несмотря на шумиху вокруг ИИ, создание интеллекта, равного человеческому или превышающего его, намного сложнее, чем мы думали. Гэри Маркус и Эрнест Дэвис, известные исследователи в области искусственного интеллекта, утверждают, что нам еще очень далеко до создания полностью автономных автомобилей или сверхразумных роботов.

Дело в том, что подходы, принятые сейчас в сфере разработки ИИ, слишком узки для создания подлинного интеллекта. Реальный мир, напротив, чрезвычайно сложен и многообразен. Каким образом можно преодолеть этот разрыв? Какими будут последствия, когда мы это сделаем? Вдохновленные человеческим разумом, Маркус и Дэвис объясняют, что же нам нужно для продвижения ИИ на новый уровень. Если мы сосредоточимся на том, чтобы наделить машины здравым смыслом и глубоким пониманием, а не просто научить их собирать все более обширные коллекции данных, то сможем создать искусственный интеллект, которому действительно будем доверять то, что имеет для нас значение: наше здоровье, наши дома, комфорт наших близких и многое другое. Книга «Искусственный интеллект: перезагрузка» дает полную и яркую оценку современной науки в сфере ИИ и предлагает вдохновляющее видение того, как новое поколение искусственного интеллекта сможет сделать нашу жизнь лучше.
АвторАвтор: admin | ДатаДата: 22-02-2024, 19:55

Несмотря на шумиху вокруг ИИ, создание интеллекта, равного человеческому или превышающего его, намного сложнее, чем мы думали. Гэри Маркус и Эрнест Дэвис, известные исследователи в области искусственного интеллекта, утверждают, что нам еще очень далеко до создания полностью автономных автомобилей или сверхразумных роботов.

Дело в том, что подходы, принятые сейчас в сфере разработки ИИ, слишком узки для создания подлинного интеллекта. Реальный мир, напротив, чрезвычайно сложен и многообразен. Каким образом можно преодолеть этот разрыв? Какими будут последствия, когда мы это сделаем? Вдохновленные человеческим разумом, Маркус и Дэвис объясняют, что же нам нужно для продвижения ИИ на новый уровень. Если мы сосредоточимся на том, чтобы наделить машины здравым смыслом и глубоким пониманием, а не просто научить их собирать все более обширные коллекции данных, то сможем создать искусственный интеллект, которому действительно будем доверять то, что имеет для нас значение: наше здоровье, наши дома, комфорт наших близких и многое другое. Книга «Искусственный интеллект: перезагрузка» дает полную и яркую оценку современной науки в сфере ИИ и предлагает вдохновляющее видение того, как новое поколение искусственного интеллекта сможет сделать нашу жизнь лучше.
АвторАвтор: admin | ДатаДата: 7-05-2023, 14:08

Искусственный интеллект, машинное обучение, работа в стиле agile: будущее уже здесь. Чтобы оставаться востребованными, работать быстрее, быть эффективнее, людям и компаниям нужно меняться. В серии "IT для бизнеса" представлены книги, которые дадут вам ключи к новым технологиям и помогут совершить рывок вперед.

Список книг:
Agile для всех. Создание быстрой, гибкой, клиентоориентированной компании - Лемей Мэтт (2020).pdf
Agile. Процессы, проекты, компании - Фунтов Валерий (2020).pdf
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub - М. Рассел, М. Классен (2020).pdf
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel - Уэйн Л. Винстон (2021).pdf
Блистательный Agile. Гибкое управление проектами с помощью Agile, Scrum и Kanban - Коул Скотчер (2019).pdf
В одно касание. Бизнес-стратегии Google, Apple, Facebook, Amazon и других корпораций - Мехта, Агаше, Детроя (2019).pdf
Грокаем технологию Биткоин - Калле Розенбаум (2020).pdf
Дизайн-мышление. От инсайта к новым продуктам и рынкам - Михаэль Леврик и др. (2020).pdf
Еще более эффективный Agile - Стив Макконнелл (2021).pdf
Как управлять интеллектуалами. Я, нерды и гики - Лопп Майкл (2019).fb2
Машинное обучение. Алгоритмы для бизнеса - Де Прадо Маркос Лопес (2019).pdf
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга - Кацов Илья (2019).pdf
О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co. - Хосп Джулиан (2019).pdf
Оптимизация и продвижение в поисковых системах - Ашманов Игорь и др. (2019).pdf
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - Зыков Роман (2021).fb2
Яндекс.Директ. Как получать прибыль, а не играть в лотерею - Царевский Филипп (2020).pdf
АвторАвтор: kabota | ДатаДата: 23-04-2023, 21:33

Инструменты одинаковы для всех.
Результатов нет.

Несмотря на то, что все мы получаем доступ к одним и тем же инструментам искусственного интеллекта, некоторые люди достигают захватывающих дух результатов, а другие нет. Почему? Потому что ключ в конкретном ноу-хау. Более качественные подсказки дают лучшие результаты, но также используют правильную модель, параметры и методы постобработки. Все это будет важными навыками в недалеком будущем. Знание того, как разговаривать с искусственным интеллектом, — это то, что вам нужно освоить, чтобы улучшить свою игру.

Все, что вам нужно для изучения генеративного ИИ, в одном месте.
Устали проводить долгие часы, копаясь в малоизвестных серверах Discord, выискивая хорошие уроки и чувствуя, что все дают противоречивые советы? Мы тоже устали. Вот почему мы собрали все, что знаем о оперативном инжиниринге, в одном месте.

Дружелюбный к новичкам. Код не требуется. Садись в поезд с искусственным интеллектом.
Мы много работали, чтобы сделать этот курс максимально доступным, чтобы каждый мог попасть на борт этой умопомрачительной волны искусственного интеллекта. Предпосылок нет вообще. Вам не нужно знать программирование. Мы объясним самые сложные концепции ИИ самым простым способом, чтобы все поняли. Мы начнем с абсолютных основ и будем постепенно продвигаться вверх, чтобы кривая обучения была максимально плавной, и вы чувствовали, что просто скользите по ландшафту генеративного ИИ.

Чему вы научитесь?
Вы узнаете все: от основ и начала работы с созданием изображений ИИ до продвинутых методов и применения различных стилей: фотореализма, художественного, 3D-рендеринга...

Мы начнем с подхода, основанного на проектах, чтобы у вас был сквозной опыт и практические навыки, которые вы могли бы использовать прямо сейчас. Вы возьмете на себя роль архитектора с искусственным интеллектом и будете проектировать свой собственный дом, созданный искусственным интеллектом!

Вот краткий обзор того, что мы рассмотрим:

- Основы ИИ: что это за искусственный интеллект и как он работает?
- Какие существуют модели генерации изображений ИИ? Каковы их различия? Как они прошли обучение?
- Выбор подходящей модели в зависимости от желаемого результата.
- Революция стабильной диффузии: демократизация генерации изображений ИИ.
- Настройка рабочей среды и начало работы с SD как локально, так и в облаке.
- Подскажите инжиниринг. Хитрости и специфические ноу-хау.
- Плагины и отличные инструменты, которые легко интегрируются в ваш рабочий процесс и дают вам сверхспособности ИИ.
- Передовые методы: тонкая настройка модели.
- Продвинутые техники: Dreambooth.
- Продвинутые техники: Инверсия текста.
- Юридические, этические и авторские соображения. Кому принадлежат права на изображения?
- Дополнительно: ресурсы и шпаргалка.
Больше никакого разрозненного контента — в этом курсе вы найдете все, что вам нужно.
АвторАвтор: admin | ДатаДата: 25-12-2021, 23:49

Искусственный интеллект, машинное обучение, работа в стиле agile: будущее уже здесь. Чтобы оставаться востребованными, работать быстрее, быть эффективнее, людям и компаниям нужно меняться. В серии "IT для бизнеса" представлены книги, которые дадут вам ключи к новым технологиям и помогут совершить рывок вперед.

Список книг:
Agile для всех. Создание быстрой, гибкой, клиентоориентированной компании - Лемей Мэтт (2020).pdf
Agile. Процессы, проекты, компании - Фунтов Валерий (2020).pdf
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub - М. Рассел, М. Классен (2020).pdf
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel - Уэйн Л. Винстон (2021).pdf
Блистательный Agile. Гибкое управление проектами с помощью Agile, Scrum и Kanban - Коул Скотчер (2019).pdf
В одно касание. Бизнес-стратегии Google, Apple, Facebook, Amazon и других корпораций - Мехта, Агаше, Детроя (2019).pdf
Грокаем технологию Биткоин - Калле Розенбаум (2020).pdf
Дизайн-мышление. От инсайта к новым продуктам и рынкам - Михаэль Леврик и др. (2020).pdf
Еще более эффективный Agile - Стив Макконнелл (2021).pdf
Как управлять интеллектуалами. Я, нерды и гики - Лопп Майкл (2019).fb2
Машинное обучение. Алгоритмы для бизнеса - Де Прадо Маркос Лопес (2019).pdf
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга - Кацов Илья (2019).pdf
О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co. - Хосп Джулиан (2019).pdf
Оптимизация и продвижение в поисковых системах - Ашманов Игорь и др. (2019).pdf
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные - Зыков Роман (2021).fb2
Яндекс.Директ. Как получать прибыль, а не играть в лотерею - Царевский Филипп (2020).pdf
АвторАвтор: admin | ДатаДата: 20-03-2021, 13:36

Искусственный интеллект, машинное обучение, работа в стиле agile: будущее уже здесь. Чтобы оставаться востребованными, работать быстрее, быть эффективнее, людям и компаниям нужно меняться. В серии "IT для бизнеса" представлены книги, которые дадут вам ключи к новым технологиям и помогут совершить рывок вперед.

Список книг:
Agile для всех. Создание быстрой, гибкой, клиентоориентированной компании - Лемей Мэтт (2020).pdf
Agile. Процессы, проекты, компании - Фунтов Валерий (2020).pdf
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub - М. Рассел, М. Классен (2020).pdf
Блистательный Agile. Гибкое управление проектами с помощью Agile, Scrum и Kanban - Коул Скотчер (2019).pdf
В одно касание. Бизнес-стратегии Google, Apple, Facebook, Amazon и других корпораций - Мехта, Агаше, Детроя (2019).pdf
Грокаем технологию Биткоин - Калле Розенбаум (2020).pdf
Как управлять интеллектуалами. Я, нерды и гики - Лопп Майкл (2019).fb2
Машинное обучение. Алгоритмы для бизнеса - Де Прадо Маркос Лопес (2019).pdf
О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co. - Хосп Джулиан (2019).pdf
Яндекс.Директ. Как получать прибыль, а не играть в лотерею - Царевский Филипп (2020).pdf
АвторАвтор: admin | ДатаДата: 31-10-2020, 17:25

Искусственный интеллект, машинное обучение, работа в стиле agile: будущее уже здесь. Чтобы оставаться востребованными, работать быстрее, быть эффективнее, людям и компаниям нужно меняться. В серии "IT для бизнеса" представлены книги, которые дадут вам ключи к новым технологиям и помогут совершить рывок вперед.

Список книг:
Agile для всех. Создание быстрой, гибкой, клиентоориентированной компании - Лемей Мэтт (2020).pdf
Agile. Процессы, проекты, компании - Фунтов Валерий (2020).pdf
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub - М. Рассел, М. Классен (2020).pdf
Блистательный Agile. Гибкое управление проектами с помощью Agile, Scrum и Kanban - Коул Скотчер (2019).pdf
В одно касание. Бизнес-стратегии Google, Apple, Facebook, Amazon и других корпораций - Мехта, Агаше, Детроя (2019).pdf
Как управлять интеллектуалами. Я, нерды и гики - Лопп Майкл (2019).fb2
О криптовалюте просто. Биткоин, эфириум, блокчейн, децентрализация, майнинг, ICO & Co. - Хосп Джулиан (2019).pdf
Яндекс.Директ. Как получать прибыль, а не играть в лотерею - Царевский Филипп (2020).pdf
Upgrade to Turbo